導言

第二部處理測量本身。在統計模型登場之前，必須先回答一個更基本的問題：手上的數字究竟代表什麼。

第三章建立基本架構，區辨構念（construct）、尺度與測量模型三者，並說明反映性（reflective）與形成性（formative）兩種指標構想如何導向完全不同的分析策略。第四章補上心理量尺化（psychological scaling）這條傳統，包括 Thurstone 的比較判斷律、配對比較、李克特與 Guttman 量尺、展開模型與多向度量尺法。這條傳統是《Psychometrika》創刊世代的主體，若略過不談，測量會被不當地窄化為測驗理論。

第五章至第七章構成古典測驗理論（classical test theory）的核心。第五章自 X = T + E 這條看似樸素的恆等式出發，說明它如何界定真分數、誤差與平行測驗，並由此導出信度。第六章把信度從單一係數推展到概化理論（generalizability theory），說明 Cronbach \alpha 所倚賴的假設有多強、它為何常被誤用，以及當誤差來源不只一個時應如何拆解。第七章處理效度，說明效度概念自效標關聯到建構效度、再到 Messick 與 Kane 論證取向的演進，並強調效度不是測驗的屬性，而是對分數詮釋與使用所作的論證。

這五章之間有明確的分工：第三、四章問「數字從何而來」，第五、六章問「數字有多穩」，第七章問「數字能支持什麼結論」。三個問題的答案合起來，才構成一次完整的測量。