第六部 相依資料與變化的建模
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導言
前五部的多數模型假設觀測彼此獨立。真實的心理學資料很少滿足這個假設:學生巢狀於班級,班級巢狀於學校;同一個人被重複測量,前後兩次的分數必然相關;經驗取樣研究一天蒐集數次資料,時間本身就是結構。第六部處理這一類相依。
第二十八章建立多層次模型的基本框架,說明隨機截距與隨機斜率的意義、組內相關係數如何量化相依的程度,以及為何忽略層次結構會嚴重低估標準誤。這一章也強調組內效果與組間效果的分離,這是後兩章反覆使用的觀念。
第二十九章把時間納入,處理縱貫資料與成長曲線模型。潛在成長模型與多層次模型在數學上等價,但兩種寫法各有所長。這一章也討論交叉延宕模型長期被誤用的問題,以及隨機截距交叉延宕模型如何把個體內的變化與個體間的穩定差異分開。
第三十章進入密集縱貫資料,即以經驗取樣或行動裝置每日多次蒐集的資料。當測量頻率提高到這個程度,研究的旨趣便自「平均而言如何成長」轉為「個體內部的動態如何運作」,動態結構方程模型與連續時間模型因而成為主要工具,遍歷性(ergodicity)這個常被略過的假設也在此浮現。
三章之間以測量頻率劃界:第二十八章處理層次,第二十九章處理少數幾個時點,第三十章處理密集的時間序列。
本文引用格式游琇婷(2026)。第六部導言:相依資料與變化的建模。《計量心理學:測量、模型與推論》。