導言

第七部只有兩章，但它們回答的是研究者最終最關心的兩個問題：這個關係是不是因果的，以及整個文獻加起來究竟說了什麼。

第三十一章處理因果推論。潛在結果框架與有向無環圖（directed acyclic graph）提供了兩套互補的語言，用來說清楚什麼樣的變項應當控制、什麼樣的變項一旦控制反而製造偏誤。對撞變項偏誤與所謂的表二謬誤在心理學文獻中極為常見，卻很少被明白指出。這一章也處理隨機化為何有效，以及當隨機化不可得時，工具變項、斷點迴歸與差異中的差異等準實驗設計各自需要什麼假設。測量誤差在此再度登場：以帶有誤差的變項作為共變項時，控制往往是不完全的，殘餘混淆因而難以避免，這是心理計量對因果推論的一項具體貢獻。

第三十二章處理後設分析與研究整合。效果量的合成、固定效果與隨機效果模型的取捨、異質性的估計與詮釋，構成基本的技術層；發表偏誤的偵測與校正則直接扣連第三十六章的開放科學討論。這一章特別處理後設分析的心理計量分支，包括 Hunter 與 Schmidt 的測量誤差與範圍侷限校正、信度概化與效度概化，以及後設分析式結構方程模型。這一支正是測量理論與研究整合的交會處。

兩章合起來提醒讀者，單一研究能承載的推論其實有限，而累積證據的方式本身，就是一個需要方法學的問題。