Appendix F · Glossary of Terms in English and Traditional Chinese (中英術語對照)

This appendix lists the key terms of the book with their equivalents in Traditional Chinese, as they are used in the methodological literature of psychology, education, and the social sciences in Taiwan. It is meant for readers who study with Chinese-language textbooks alongside this book, who write theses or articles in Chinese, or who teach multilevel modeling in Chinese. The glossary is not a dictionary: it gives the rendering that a reader is most likely to meet, lists other renderings in common use, and points to the chapters where each term is used.

F.1Using the Glossary#

The glossary in Section F.2 lists 548 terms in alphabetical order of the English term. For each term it gives the Traditional Chinese equivalent, other renderings in common use (for 223 terms), and three chapter numbers: the first chapter that defines the term as a key term, printing it in bold or listing it among the chapter’s key terms (Key, for 432 terms), the chapter in which it first occurs (First), and the chapter in which it occurs most often (Main). The chapters mark 618 distinct key terms, in bold or in their lists of key terms. Of these, 526 have an entry of their own, 74 are covered by a shorter or broader entry (for example, “class contextual effect” under “contextual effect”), and 18 are not covered: parts of longer terms (such as “atomistic” and “fallacy”), single words used in a narrower sense in one chapter (such as “marginal” and “conditional”), phrases used in only one chapter (such as “three-part decomposition” and “weighted combination of slopes”), and names of data sets. The three chapter columns were not assigned by hand, apart from two Key entries set after checking: a script searched the running text of the 37 chapters and appendices (Chapters 1 to 32 and Appendices A to E) for each term, its inflected forms, and its abbreviation (except HLM, which also names a program), recorded the first chapter with a match and the chapter with the most matches, and matched each term against the key terms of every chapter. Because Chapter 1 previews the whole book, 85 terms occur first there, often in a single sentence; the Key and Main columns are then the better guides to the chapter that treats the term in depth. The search counts every occurrence of the words, including occurrences in a different sense, so the columns are a guide rather than an index.

The renderings follow a few conventions. “Effect” is rendered 效果 (固定效果, 隨機效果, 脈絡效果), the usual form in Taiwan; established names such as 大魚小池效應 keep 效應. “Model” is rendered 模型; the form 模式 remains common in Taiwanese theses and textbooks and is the more frequent form in 階層線性模式 and 結構方程模式; it is the primary rendering here for the hierarchical linear model, which the psychology and education glossaries of the National Academy for Educational Research give only as 階層線性模式, and an alternative for the multilevel model and the structural equation model. “Centering” is 平減, the form used in the Taiwanese multilevel literature, with 總平減 for grand-mean centering and 組平減 for group-mean centering; 中心化 is also understood. “Level” is 層次; the glossary renders level-1 and level-2 as 第一層 and 第二層 and lists 層次一 and 層次二 as other renderings. “Variable” is 變項 in psychology and education and 變數 in statistics and economics; the glossary uses 變項 (潛在變項, 虛擬變項) and renders “covariate” as 共變項, because 共變數 means covariance. Abbreviations such as REML, ICC, MCMC, and AIC are usually kept in Latin letters in Chinese texts. Names of persons are also usually left in Latin letters (Satterthwaite, Kenward–Roger, Wald, Cholesky, Kronecker, Hausman), except where an established transliteration exists (費雪, 拉普拉斯, 卜瓦松, 馬可夫). Because renderings vary, a thesis or article in Chinese should give the English term, and its abbreviation, in parentheses when a technical term is first used, for example 組內相關係數（intraclass correlation coefficient, ICC）. Readers who need the official rendering of a term in a particular discipline can consult the terminology database of the National Academy for Educational Research (樂詞網, https://terms.naer.edu.tw).

F.2The Glossary#

The glossary follows in Table F.1. Terms whose English form includes an abbreviation are sorted by the full term; the abbreviation is given in parentheses. Terms that the book introduces itself, such as the Unified Model Graph (Chapter 2 and Appendix D), its plates and mixing edges, parameter promotion, and causal badges, have no established Chinese rendering; the renderings given for them (統一模型圖, 板塊, 混合邊, 參數提升, 因果標記) are proposals.

Table F.1 Glossary of Terms With Their Traditional Chinese Equivalents

English	Traditional Chinese	Other renderings	Key	First	Main
A
accuracy-bias trade-off	準確度與偏誤的權衡	偏誤-準確度權衡	7	7	7
actor effect and partner effect	行動者效果與伴侶效果		27	27	27
actor-partner interdependence model	行動者-伴侶相依模型	行動者與伴侶相依模式；行動者與夥伴相互依賴模式	27	27	27
adaptive Gauss–Hermite quadrature	適應性高斯積分法	適應性高斯求積法	23	23	23
adjacent-category logit	相鄰類別勝算對數	相鄰類別邏輯模型	24	24	24
adjustment set	調整集合	調整變項集合	31	12	31
aggregation	聚合	資料聚合	1	1	30
Akaike information criterion (AIC)	赤池訊息準則		–	5	11
analysis of covariance (ANCOVA)	共變數分析		3	3	5
analysis of variance (ANOVA)	變異數分析		–	1	3
atomistic fallacy	原子謬誤	原子論式謬誤；個體謬誤	1	1	1
attenuation factor	衰減因子		23	23	23
attrition	樣本流失		–	16	16
autocorrelation	自我相關	自相關	–	4	20
autoregressive effect (inertia)	自我迴歸效果（慣性）		21	21	21
autoregressive moving average (ARMA)	自我迴歸移動平均		20	20	20
autoregressive structure, AR(1)	一階自我迴歸結構		–	20	20
auxiliary variable	輔助變項		17	17	17
B
back-door path	後門路徑		31	31	31
balanced design	平衡設計		–	1	26
baseline-category logit	基準類別勝算對數	基線類別邏輯模型	24	24	24
baseline hazard	基準風險	基線風險	25	25	25
Bayes factor	貝氏因子		–	13	13
Bayesian estimation	貝氏估計		–	1	13
Bayesian information criterion (BIC)	貝氏訊息準則		–	11	11
Bernoulli distribution	伯努利分配	柏努利分配	23	4	23
best linear unbiased predictor (BLUP)	最佳線性不偏預測值		12	5	12
between-cluster effect (between slope)	組間效果	群間效果	7	1	7
between-cluster regression	組間迴歸		3	3	3
between-person differences	個人間差異		28	1	21
bias	偏誤	偏差	–	1	21
big-fish-little-pond effect	大魚小池效應		7	7	7
binary outcome	二元結果變項	二分變項	–	1	23
binomial distribution	二項分配		23	23	23
blended analysis	融合分析		32	32	32
bootstrap	拔靴法		–	10	10
boundary estimate	邊界估計值		9	4	11
boundary of the parameter space	參數空間邊界		11	4	9
burn-in (warmup)	暖身期	預燒期	13	13	13
C
caterpillar plot (display)	毛毛蟲圖		4	4	4
causal badge	因果標記		31	31	31
causal inference	因果推論		–	31	31
cause-specific hazard	原因別風險函數	特定原因風險	25	25	25
censoring	設限	截尾	25	13	25
centering	平減	中心化；置中	–	1	7
chi-square distribution	卡方分配	卡方分布	–	7	A
chi-square mixture	卡方混合分配	混合卡方分配	11	6	A
Cholesky decomposition	Cholesky 分解	喬列斯基分解；柯列斯基分解	–	13	15
class enumeration	類別數目決定	潛在類別數的決定	22	22	22
classification diagram	分類圖		26	26	26
cluster	叢集	群集；集群	–	1	31
cluster bias	叢集偏誤		30	30	30
cluster confounding	叢集層次混淆	叢集混淆	31	7	31
cluster mean	組平均數	群體平均數	4	1	7
cluster-randomized trial	集群隨機試驗	群集隨機化試驗	1	1	16
cluster-robust standard error	叢集穩健標準誤		3	3	32
cluster size	叢集大小	群集規模	–	1	16
clustered data	叢集資料	群聚資料	–	3	31
common-effect model	共同效果模型		27	27	27
comparative and diagnostic standard errors	比較用與診斷用標準誤		12	12	12
competing risks	競爭風險	互競風險	25	25	25
complete pooling	完全合併		3	3	3
complex sample (complex sampling design)	複雜樣本（複雜抽樣設計）	複雜抽樣；複合抽樣設計	17	17	17
composition model	組合模型	組成模型	30	30	30
compositional effect	組成效果		–	3	7
compound symmetry	複合對稱		2	2	19
conditional AIC	條件 AIC	條件赤池訊息準則	11	11	11
conditional (level-1) residual	條件殘差（第一層殘差）	層次一殘差	14	2	15
conditional level-1 weight	條件第一層權數	條件層次一權數	17	17	17
conditional model	條件模型		–	24	24
confidence interval	信賴區間		–	1	27
confirmatory factor analysis (CFA)	驗證性因素分析		–	22	22
conflated effect (conflation of levels)	混同效果		29	29	29
conflated random slope	混同隨機斜率	混淆隨機斜率	7	6	14
confounded residuals	混淆殘差		15	15	15
confounding (confounder)	混淆（混淆變項）	混雜	–	3	31
congeniality	契合性	相容性	17	17	17
containment and between-within degrees of freedom	包含法與組間-組內自由度		10	10	10
contextual effect	脈絡效果	情境效果	5	3	7
continuation-ratio model	延續比模型	連續比模型	24	24	24
continuous-time AR(1)	連續時間一階自我迴歸		20	20	20
contrast coding	對比編碼		–	E	E
contrast matrix	對比矩陣		10	10	10
convergence	收斂		–	7	9
Cook’s distance	Cook 距離		15	15	15
correlation map	相關矩陣圖	相關圖	4	4	4
count outcome	計數結果變項	計次資料	–	1	24
counting process	計數過程		25	25	25
covariance matrix of the random effects	隨機效果共變數矩陣		2	2	22
covariance structure	共變數結構		–	2	20
covariate	共變項	共變量	–	4	28
coverage (of an interval)	涵蓋率	覆蓋率	–	3	24
Cox proportional hazards model	Cox 比例風險模型		25	25	25
CR2 (bias-reduced linearization)	CR2（偏誤縮減線性化）		10	10	15
credible interval	可信區間		13	13	13
cross-classified model	交叉分類模型		1	1	26
cross-lagged panel model	交叉延宕模型	長期追蹤交叉延宕模式；交叉延宕模式	21	21	21
cross-level interaction	跨層級交互作用	跨層次交互作用	1	1	6
cross-level invariance	跨層級不變性	跨層次不變性；跨層次測量恆等性	29	29	30
cross-sectional data	橫斷面資料		–	4	19
cross-site variance of the effect	效果之跨地點變異		31	16	31
cross-validation	交叉驗證	交叉效化	–	13	32
crossed random effects	交叉隨機效果		26	1	26
cumulative incidence	累積發生率		25	25	25
cumulative logit model	累積勝算對數模型	累積邏輯模型	24	24	24
D
data audit	資料稽核		4	4	4
definition variable	定義變項		22	22	22
degrees of freedom	自由度		–	1	10
delta adjustment	Delta 調整		17	17	17
delta method	Delta 法		–	10	A
design-based inference	設計基礎推論	循設計推論	17	7	17
design effect	設計效果		1	1	1
design matrix	設計矩陣		2	2	26
detrending	去趨勢		21	19	21
deviance	離異數	離差量數	–	2	9
diagnostics	模型診斷	診斷	–	1	15
difference-in-differences	差異中之差異		31	31	31
differential item functioning (DIF)	差異試題功能		30	30	30
direct effect	直接效果		29	21	29
directed acyclic graph (DAG)	有向無環圖		–	31	31
disaggregation	解聚	解構；分解	1	1	1
discrete-time survival (hazard) model	離散時間存活模型		25	25	25
distal outcome	遠端結果		22	22	22
distinguishable dyads	可區辨對偶		27	27	27
distributional regression	分配迴歸		28	28	28
divergent transitions	發散轉移		13	13	13
doubly latent model	雙重潛在模型		29	7	29
dropout	中途退出	樣本流失	19	17	25
dummy variable	虛擬變項		–	1	3
dyadic data	對偶資料	二人組資料	27	11	27
dynamic structural equation model (DSEM)	動態結構方程模型		21	13	21
E
ecological fallacy	生態謬誤		1	1	1
ecological momentary assessment (EMA)	生態瞬時評估	生態瞬間評估法	–	21	21
effect size	效果量		–	1	27
effective degrees of freedom	有效自由度		32	11	32
effective sample size (ESS)	有效樣本數		1	1	13
eigenvalue	特徵值		–	9	A
empirical Bayes estimate	經驗貝氏估計值		12	3	12
empty (null) model	虛無模型	空模型；零模型	1	1	5
endogeneity	內生性		–	32	32
entropy	熵	分類熵	22	22	22
equivalent models	等價模型	等值模型	7	5	7
error contrast	誤差對比		9	9	9
estimated marginal means	估計邊際平均數		10	10	10
estimator	估計式	估計量	–	1	31
event history analysis	事件史分析		25	25	25
exact restricted likelihood-ratio test	精確限制概似比檢定		11	11	11
exchangeability	可交換性		–	4	32
expectation-maximization (EM) algorithm	期望最大化演算法	EM 演算法	9	9	9
expected log predictive density (ELPD)	期望對數預測密度		13	13	13
experience sampling method (ESM)	經驗取樣法		–	20	21
explanatory item response model	解釋性試題反應模型		30	30	30
exposure	暴露量		24	24	24
F
factor intraclass correlation	因素組內相關	因素的組內相關係數	29	29	30
factor loading	因素負荷量		–	22	22
family-wise error rate	族系錯誤率	家族錯誤率；族系誤差率	10	10	10
fan of cluster lines	叢集迴歸線的扇形分布		6	2	6
final-model table	最終模型表		18	18	18
Fisher scoring	費雪計分法		9	9	9
fixed effect	固定效果	固定效應	2	1	10
fixed-effects regression (econometric fixed-effects model)	固定效果模型		3	3	7
fixed part and random part	固定部分與隨機部分		2	2	14
fixed versus random clusters	固定叢集與隨機叢集		3	3	3
fraction of missing information	遺漏訊息比例		17	13	17
frailty	脆弱性	脆弱因子	25	25	25
full information maximum likelihood (FIML)	完整訊息最大概似估計	全訊息最大概似估計	17	17	22
fully and partially crossed designs	完全交叉與部分交叉設計		26	26	26
fully conditional specification	完全條件設定	完整條件規範；鏈式方程插補	17	17	17
funnel plot	漏斗圖		15	15	15
G
generalized additive mixed model (GAMM)	廣義加成混合模型		32	32	32
generalized estimating equations (GEE)	廣義估計方程式	廣義估計方程	23	2	32
generalized least squares (GLS)	廣義最小平方法		9	5	9
generalized linear mixed model (GLMM)	廣義線性混合模型		1	1	24
Gibbs sampler	Gibbs 抽樣法	吉布斯抽樣	13	13	13
GLMM tree	GLMM 樹	廣義線性混合模型樹	32	32	32
grand-mean centering	總平減	總平均數平減；總平均數中心化	4	4	7
group-based trajectory model	群組基礎軌跡模型	組別軌跡模型	22	22	22
group-mean centering (centering within clusters)	組平減	組平均數平減；組平均數中心化	4	4	7
growth curve model	成長曲線模型	成長模型	–	1	19
growth factor	成長因素	成長因子	22	19	22
growth mixture model	成長混合模型		22	2	22
growth trajectory	成長軌跡		–	4	19
H
half- $t$ and half-Cauchy priors	半 t 與半柯西先驗分配		13	13	13
Hamiltonian Monte Carlo (HMC)	漢米爾頓蒙地卡羅法		13	13	13
harmonic mean cluster size	調和平均叢集大小	叢集大小的調和平均數	11	5	11
Hausman test	Hausman 檢定	豪斯曼檢定	7	7	7
hazard	風險函數	危險函數	25	25	25
Hessian matrix	海森矩陣		–	9	24
heterogeneity	異質性		27	1	27
heterogeneity model	異質性模型	常態混合隨機效果模型	12	12	12
heterogeneous variance	異質變異數		20	13	20
heteroscedasticity	變異數異質性		6	2	15
Heywood case	Heywood 案例	不適當解	22	22	22
hierarchical linear model (HLM)	階層線性模式	階層線性模型	1	1	1
hierarchical view (level-specific view)	階層觀點	層次別觀點	2	2	2
Holm adjustment	Holm 校正	Holm 調整法	10	10	10
homogeneity chi-square test (homogeneity statistic)	同質性卡方檢定（同質性統計量）	同質性檢定；均齊性檢定	11	11	14
homoscedasticity	變異數同質性		–	24	24
hurdle model	障礙模型	柵欄模型；跨欄模型	24	24	24
I
identification	識別	辨識	–	22	31
ignorable missingness	可忽略遺漏		17	17	17
ignoring a level	忽略一個層次	忽略某一層次	8	8	8
imputation	插補	設算	–	17	17
imputation model and analysis model	插補模型與分析模型		17	16	17
indirect effect	間接效果		29	29	29
influence (diagnostics)	影響力		–	15	15
information criterion	訊息準則	資訊準則	11	5	11
information matrix	訊息矩陣		–	9	11
informative sampling design	具訊息的抽樣設計		17	17	17
initial status	起始狀態	初始狀態	19	19	19
innovation (time series)	新息	創新項	21	20	21
intensive longitudinal data	密集縱貫資料		21	13	21
interaction	交互作用		–	1	6
intercept–slope covariance	截距-斜率共變數	截距與斜率的共變數	6	2	6
intercepts- and slopes-as-outcomes model	截距與斜率結果模型	以截距與斜率為結果之模型	6	2	6
interference	單位間干擾	干擾	31	31	31
intraclass correlation coefficient (ICC)	組內相關係數		1	1	30
intraindividual standard deviation	個人內標準差		28	28	28
inverse matrix	反矩陣		–	9	A
item difficulty and easiness	試題難度與容易度		30	30	30
item response theory (IRT)	試題反應理論		–	8	30
iterative generalized least squares (IGLS)	迭代廣義最小平方法	疊代廣義最小平方法	9	9	9
J
Johnson–Neyman region	Johnson–Neyman 區域		6	6	6
joint modeling imputation	聯合建模插補		17	17	17
Journal Article Reporting Standards for Quantitative Research (JARS-Quant)	量化研究期刊論文報告標準	APA 量化研究報告標準	18	18	18
K
Kenward–Roger approximation	Kenward–Roger 近似法		10	9	10
key (identifier)	識別碼（鍵）	鍵值；索引鍵	4	4	4
knot	節點	結點	19	4	19
Kronecker product	Kronecker 積	克羅內克積	–	A	A
L
lagged predictor	延宕預測變項		21	21	21
language-as-fixed-effect fallacy	語言作為固定效果之謬誤		26	26	26
Laplace approximation	拉普拉斯近似		23	13	23
lasso	套索迴歸	Lasso	32	32	32
latent and observed-mean centering	潛在平減與觀察平均數平減	潛在中心化	21	21	21
latent-basis model	潛在基底模型		22	22	22
latent class	潛在類別		–	2	22
latent group mean	潛在組平均數		–	7	21
latent growth curve model	潛在成長曲線模型		22	19	22
latent intraclass correlation	潛在組內相關	潛在組內相關係數	30	30	30
latent regression	潛在迴歸		30	30	30
latent response variable	潛在反應變項		23	23	23
latent-scale ICC	潛在尺度 ICC	潛在尺度組內相關係數	23	23	23
latent variable	潛在變項		–	1	29
league table	排行榜	排名表	12	12	12
leave-one-out cross-validation (LOO)	留一交叉驗證		–	13	13
level-1 and level-2 files	第一層與第二層資料檔	層次一與層次二檔案	4	4	4
level-1 model and level-2 model	第一層模型與第二層模型	層次一模型與層次二模型；階層一模式與階層二模式	2	1	14
level-2 (empirical Bayes) residual	第二層殘差（經驗貝氏殘差）	層次二殘差	15	12	15
level-2 heteroscedasticity	第二層變異數異質性	層次二變異數異質性	15	15	15
level-2 predictor	第二層預測變項	層次二預測變項	5	2	5
level-2 weight	第二層權數	層次二權數；叢集權數	17	17	17
level-3 variance	第三層變異數	層次三變異數	8	8	8
level (of a hierarchy)	層次	層級	1	1	8
level-specific fit	層次別適配度	分層適配度	29	29	29
level-specific reliability	層次別信度	分層信度	30	30	30
leverage	槓桿值		–	10	15
life table	生命表		25	25	25
likelihood	概似	概似函數	–	1	9
likelihood-ratio test	概似比檢定		10	6	10
linear logistic test model (LLTM)	線性邏輯斯測驗模型		30	30	30
linear predictor	線性預測子	線性預測式	24	23	24
link function	連結函數		24	23	23
listwise deletion	表列刪除	完全刪除法	17	17	17
LKJ prior	LKJ 先驗分配		13	13	13
local independence	局部獨立		30	30	30
local maximum	局部極大值	局部最大值	8	8	9
location-scale correlation	位置-尺度相關		28	28	28
location-scale model	位置-尺度模型		28	15	28
log-likelihood	對數概似		–	5	9
log-linear variance function (variance model)	對數線性變異數函數	對數線性變異數模型	15	15	15
logistic regression	邏輯斯迴歸	羅吉斯迴歸	–	23	23
logit	勝算對數	對數勝算	–	17	24
long and wide format	長格式與寬格式		4	4	4
longitudinal data	縱貫性資料	縱貫資料；追蹤資料	–	1	21
M
macro-level and micro-level propositions	鉅觀層次與微觀層次命題	巨觀與微觀層次命題	1	1	1
macro-to-micro and micro-to-macro propositions	鉅觀-微觀命題	巨觀-微觀命題	1	1	1
manifest aggregation	外顯聚合		–	7	7
many-to-one merge	多對一合併		4	4	4
marginal and conditional R-squared	邊際與條件 R 平方		11	5	11
marginal covariance matrix	邊際共變數矩陣		2	2	26
marginal likelihood	邊際概似	邊際概度	9	9	B
marginal model	邊際模型		2	1	2
marginal residual	邊際殘差		15	15	15
Markov chain Monte Carlo (MCMC)	馬可夫鏈蒙地卡羅法		13	13	13
maximal random-effects structure	最大隨機效果結構		26	14	26
maximum likelihood (ML)	最大概似估計	最大概似法	–	1	9
mean and covariance structure	平均數與共變數結構		14	4	15
means-by-covariate display	依共變項分組平均數圖		4	4	4
measurement error	測量誤差		20	7	20
measurement invariance	測量不變性	測量恆等性	–	22	22
median lifetime	中位存活時間		25	25	25
median odds ratio	中位數勝算比		23	23	23
mediation	中介效果	中介作用	–	22	29
mediation design (1-1-1, 2-1-1, 2-2-1, 1-1-2)	中介設計		29	29	29
membership weight	隸屬權數		26	1	26
meta-analysis	後設分析	統合分析	27	1	27
meta-regression	後設迴歸	統合迴歸	27	27	27
method-of-moments estimator	動差法估計式	動差估計量	3	3	3
min $F^{'}$	min $F^{'}$		26	26	26
minimum detectable effect size (MDES)	最小可偵測效果量		16	16	16
missing at random (MAR)	隨機遺漏		17	17	17
missing completely at random (MCAR)	完全隨機遺漏		17	17	17
missing data	遺漏資料	遺漏值；缺失資料	–	1	17
missing not at random (MNAR)	非隨機遺漏		17	17	17
mixed-effects location-scale model (MELS)	混合效果位置-尺度模型		28	21	28
mixed-effects model (linear mixed model)	混合效果模型	混合模型	1	1	30
mixed-model equations	混合模型方程式		12	12	12
mixing edge	混合邊		22	2	22
mixture of normals	常態混合分配	常態分配的混合	28	12	28
model-based covariance matrix	模型基礎共變數矩陣		10	3	10
model-based inference	模型基礎推論		17	17	17
model-based recursive partitioning	模型基礎遞迴分割		32	32	32
model-building record	建模紀錄	模型建構紀錄	14	14	14
model comparison	模型比較		–	5	5
model-comparison table	模型比較表		18	5	18
model fit (fit index)	模型適配度（適配度指標）		–	11	22
model-implied data display	模型隱含資料圖	模型推導資料圖	2	2	2
moderation	調節效果	干擾效果	–	6	27
Monte Carlo confidence interval	蒙地卡羅信賴區間		29	29	29
Monte Carlo simulation	蒙地卡羅模擬		–	1	29
Monte Carlo standard error	蒙地卡羅標準誤		16	1	19
moving average (MA(1))	移動平均	移動平均數	20	20	20
multilevel item response model	多層次試題反應模型		30	30	30
multilevel latent covariate model	多層次潛在共變項模型		7	7	7
multilevel model	多層次模型	多層次模式；多層級模型	1	1	3
multilevel structural equation model (MSEM)	多層次結構方程模型		29	1	29
multiple imputation	多重插補	多重設算	17	17	17
multiple-membership model	多重隸屬模型	多重成員模型	1	1	26
multiple-membership multiple-classification (MMMC) model	多重隸屬多重分類模型		26	26	26
multiple spells	多重時段	多重期間	25	25	25
multisite trial	多地點試驗	多場域試驗	16	16	16
multistage sampling	多階段抽樣		1	1	1
multivariate multilevel model	多變量多層次模型		27	22	27
multivariate normal distribution	多變量常態分配		–	9	A
Mundlak model	Mundlak 模型		7	7	7
N
negative binomial model	負二項模型		24	24	24
negative variance estimate	負變異數估計值		9	9	9
nested data	巢套資料	巢狀資料	26	1	1
Newton–Raphson algorithm	牛頓-拉弗森法		9	9	9
Nickell bias	Nickell 偏誤		21	21	21
no pooling	不合併		3	3	3
nominal outcome (multinomial logit)	名義結果變項（多項邏輯斯模型）	名目變項；多項邏輯式模型	–	24	24
non-centered parameterization	非中心化參數化		13	13	13
non-hierarchical data	非階層資料		26	26	26
noncentral t distribution	非中心 t 分配		16	16	16
noninformative censoring	不具訊息的設限	非訊息性設限	25	25	25
normal distribution	常態分配	常態分布	–	2	10
normality	常態性		–	9	15
O
observation-level random effect (OLRE)	觀察值層次隨機效果		24	24	24
occasion (of measurement)	測量時間點	測量場次	–	1	20
odds ratio	勝算比		23	23	23
offset	偏移項	抵銷項	24	24	24
omitted variable	遺漏變項	遺漏變數	–	7	7
one-step approximation	單步近似	一步近似	15	15	15
optimal cluster size	最適叢集大小	最佳叢集大小	16	16	16
ordinal outcome	次序結果變項	順序變項	–	1	24
ordinary least squares (OLS)	普通最小平方法		–	1	4
origin of time	時間原點		19	18	19
orthogonal polynomial	正交多項式		–	19	19
overdispersion	過度離散		24	24	24
overextraction of classes	類別過度萃取	過度抽取類別	22	22	22
P
pairwise data structure	成對資料結構		27	27	27
panel data	追蹤資料	縱橫資料；面板資料	–	7	7
parallel-lines assumption	平行線假定		5	5	5
parallel-process model	平行歷程模型		22	22	22
parallel trends assumption	平行趨勢假定		31	31	31
parameter promotion	參數提升		2	2	2
parametric bootstrap	參數拔靴法		10	10	10
Pareto-smoothed importance sampling LOO (PSIS-LOO)	帕累托平滑重要抽樣留一交叉驗證		13	13	13
parsimonious random part	精簡隨機部分	簡約隨機部分	14	11	14
partial pooling	部分合併		3	3	3
partial proportional odds	部分比例勝算		24	24	24
path diagram	路徑圖		–	2	2
pattern-mixture model	型態混合模型	模式混合模型	17	17	17
penalized quasi-likelihood (PQL)	懲罰準概似		23	13	23
person-mean centering	個人平減	個人平均數中心化	–	19	21
person-period data	人-期資料	個人-時期資料	25	25	25
piecewise growth model	分段成長模型		19	19	19
plate (in a model graph)	板塊		1	1	D
plates as loops	板塊即迴圈		4	4	4
plausible values	可能值	似真值	17	15	17
Poisson regression	卜瓦松迴歸		–	24	24
polynomial	多項式		4	4	19
pooled within-cluster slope	合併組內斜率	匯合組內斜率	3	1	3
population-averaged effect	母群平均效果		23	2	25
positive definite matrix	正定矩陣		–	6	A
posterior distribution	後驗分配	事後分配	12	9	13
posterior predictive check	後驗預測檢核		13	13	13
posterior predictive p-value	後驗預測 p 值		13	13	13
potential outcomes	潛在結果		31	31	31
potential scale reduction factor ( $\hat{R}$ )	潛在尺度縮減因子		13	13	13
power curve	檢定力曲線		16	16	16
precision weights	精確度權數		17	17	17
predicted-values plot	預測值圖		18	18	18
prediction error variance	預測誤差變異數		12	11	12
prediction interval	預測區間		27	12	27
prediction of random effects	隨機效果預測	隨機效果的預測值	12	11	32
preliminary fixed part	初步固定部分		4	4	14
preliminary random part	初步隨機部分		14	14	14
preregistration	預先註冊	預註冊	18	16	18
prior distribution	先驗分配	事前分配	12	1	13
prior predictive check	先驗預測檢核		13	13	13
profile likelihood	剖面概似		–	9	9
profile likelihood interval	剖面概似區間	剖面概似信賴區間	10	10	13
profiled deviance	剖面離異數		9	9	9
projection matrix	投影矩陣		–	32	A
propensity score	傾向分數		31	31	31
proportion of variance explained	變異解釋比例	解釋變異量	–	1	11
proportional hazards (proportionality) assumption	比例風險假定		25	25	25
proportional odds model	比例勝算模型		24	24	24
proportional reduction in variance	變異數減少比例	變異數縮減比例	5	5	11
pseudo- $R^{2}$	擬 R 平方	虛擬 R 平方；擬判定係數	19	19	19
pseudo-maximum likelihood (PML)	擬最大概似估計	虛擬最大概似估計	17	17	17
Q
quadratic growth	二次成長		–	18	19
R
R-squared of each cluster and meta R-squared ( $R_{j}^{2}$ , $R_{meta}^{2}$ )	各叢集 R 平方與整體 R 平方		14	14	14
random coefficient	隨機係數		–	1	D
random effect	隨機效果	隨機效應	2	1	24
random effect of a categorical predictor	類別預測變項的隨機效果		6	6	6
random-effects ANOVA	隨機效果變異數分析	隨機效應變異數分析	3	1	3
random-effects assumption	隨機效果假定		7	7	7
random-effects meta-analysis	隨機效果後設分析	隨機效果統合分析	27	27	27
random forest	隨機森林		–	32	32
random indirect effect	隨機間接效果		29	29	29
random innovation variance	隨機新息變異數		21	20	21
random intercept	隨機截距		–	1	5
random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM)	隨機截距交叉延宕模型		21	21	21
random scale effect	隨機尺度效果		28	28	28
random slope	隨機斜率		6	1	6
rank interval	排名區間	名次區間	12	12	12
rank plot	等級圖		13	13	13
Rasch model	Rasch 模型		30	30	30
rate of change	變化率		19	16	19
rate ratio	率比	發生率比	24	24	24
raw score	原始分數		7	7	7
recurrent events	重複事件	復發事件；重現事件	25	25	25
regression discontinuity design	不連續迴歸設計	迴歸不連續設計	31	31	31
regression tree (decision tree)	迴歸樹	決策樹	–	32	32
regularization	正規化	正則化	–	32	32
relative covariance factor	相對共變數因子		9	9	9
reliability	信度		5	1	30
reliability of a cluster mean	組平均數信度	組平均數的信度	5	5	7
repeated measures	重複測量		1	1	19
reporting checklist	報告檢核表		18	5	18
reproducibility	可重現性	再現性	–	4	18
residual	殘差		–	1	20
residual regressions	殘差迴歸		14	14	14
restricted maximum likelihood (REML)	限制最大概似估計	殘差最大概似估計	9	1	9
ridge regression (ridge penalty)	脊迴歸		32	32	32
Rights–Sterba decomposition	Rights–Sterba 分解		11	11	11
robust standard error	穩健標準誤		–	3	10
robust variance estimation (RVE)	穩健變異數估計		27	27	27
root mean squared error (RMSE)	均方根誤差		–	7	31
Rubin’s rules	Rubin 合併規則	Rubin 法則	17	17	17
S
same-class and same-school correlation	同班相關與同校相關		8	8	8
sampling error	抽樣誤差		–	2	27
sampling weight	抽樣權數	抽樣權重	17	15	17
sandwich estimator	三明治估計式	三明治估計量	10	3	10
Satterthwaite approximation	Satterthwaite 近似法		10	1	10
saturated model	飽和模型		22	22	22
second-order growth model	二階成長模型	二階潛在成長模型	22	22	22
selection effect of frailty	脆弱性的選擇效果		25	25	25
selection model	選擇模型		17	17	17
self-consistency check	自我一致性檢核		18	18	18
sensitivity analysis	敏感度分析	敏感性分析	15	10	17
serial correlation	序列相關		20	15	20
shared and configural properties (constructs)	共享屬性與組態屬性	共享特性與構形特性	30	29	30
shared frailty	共享脆弱性		25	25	25
shared-parameter model	共享參數模型		17	17	17
shrinkage	收縮	縮減	5	3	12
simple slope	簡單斜率		6	6	6
Simpson’s paradox	辛普森悖論	辛普森詭論；辛普森矛盾	1	1	1
simulation-based power	模擬基礎檢定力	循模擬檢定力分析	16	16	16
simulation-based residuals	模擬基礎殘差	以模擬為基礎的殘差	23	23	23
simulation envelope	模擬包絡	模擬包絡帶	15	15	15
simulation study	模擬研究		–	4	C
simulation template	模擬範本	模擬模板	4	4	4
single-step adjustment	單步校正	單一步驟校正	10	10	10
singleton cluster	單一觀察值叢集		4	4	4
singular fit	奇異配適	奇異解	6	4	9
slope variance	斜率變異數		6	2	20
slopes-as-outcomes model	斜率結果模型	以斜率為結果之模型	2	2	2
small-sample correction	小樣本校正		–	3	10
small-study effects	小型研究效果	小型研究效應	27	27	27
Snijders–Bosker $R^{2}$	Snijders–Bosker R 平方		11	5	11
softmax function	softmax 函數	正規化指數函數；歸一化指數函數	24	24	24
spaghetti plot (display)	義大利麵圖		4	2	4
sphericity	球形性		19	19	19
spline (regression spline)	仿樣函數	樣條函數	4	4	4
stable unit treatment value assumption (SUTVA)	穩定單元處理值假定		–	31	31
stacked data	堆疊資料		27	25	27
standard error	標準誤		–	1	10
standardization within persons	個人內標準化		21	21	21
standardized mean difference	標準化平均數差異	標準化平均差	11	11	11
stationarity (stationary process)	定態性	平穩性	20	20	20
statistical power	統計檢定力	檢定力；統計考驗力	–	4	16
stimuli as a random factor	刺激作為隨機因子		26	1	26
stratification	分層		–	17	17
stress reactivity	壓力反應性		21	21	21
structural equation model (SEM)	結構方程模型	結構方程模式	–	1	29
subject-specific (cluster-specific) effect	個體特定效果	叢集特定效果	23	2	2
substantive-model-compatible imputation	實質模型相容插補		17	17	17
survival analysis	存活分析		25	25	25
survival function	存活函數		25	25	25
T
test of distinguishability	可區辨性檢定		27	27	27
three-level growth model	三層次成長模型		8	8	8
three-level meta-analysis	三層次後設分析	三層次統合分析	27	27	27
three-level model	三層次模型		1	1	8
threshold	閾值	門檻值	24	24	24
time-invariant covariate (predictor)	不隨時間變動的共變項		19	19	19
time scores (loadings)	時間分數（負荷量）		22	22	22
time-structured data	時間結構化資料		19	19	19
time-varying covariate (predictor)	隨時間變動的共變項	時變共變項	19	4	19
Toeplitz structure	Toeplitz 結構		20	20	20
top-down and step-up model building	由上而下與逐步增加建模	由上而下與由下而上建模	14	14	14
total effect (total relation, total regression)	總效果（總關係）	總迴歸	1	1	3
transition model	轉移模型		19	19	19
trellis display	格子圖	格狀圖	4	4	4
two-intercept model	雙截距模型		27	27	27
two-parameter logistic (2PL) model	二參數邏輯斯模型	二參數對數模式	30	30	30
two-stage approach (stage-one and stage-two regressions)	兩階段法（第一階段與第二階段迴歸）	二階段估計	3	2	3
Type I error	第一類型錯誤	型一錯誤	–	1	14
U
unconditional growth model	無條件成長模型		19	19	19
unconditional means model	無條件平均數模型	空模型	19	19	19
Unified Model Graph (UMG)	統一模型圖		1	1	2
unit-average and cluster-average effects	單位平均效果與叢集平均效果		31	31	31
unit diagram	單位圖		1	1	26
unit of analysis	分析單位		–	1	1
unstructured covariance matrix	無結構共變數矩陣	未結構化共變數矩陣	20	2	20
V
variable indicator (multivariate model)	變項指示變項		27	27	27
variance components	變異成分	變異數成分	–	1	11
variance-covariance matrix	變異數-共變數矩陣		–	2	10
variance function	變異數函數		2	2	6
variance partition coefficient (VPC)	變異分割係數		8	8	26
variogram	變異圖	序列變異圖；變異函數	20	20	20
W
Wald chi-square statistic	Wald 卡方統計量	Wald 卡方檢定	10	10	10
Wald test (Wald statistic)	Wald 檢定		10	3	10
weakly informative prior	弱訊息先驗分配		13	9	13
widely applicable information criterion (WAIC)	渡邊-赤池訊息準則	廣義赤池訊息準則	13	13	13
within-between (hybrid) model	組內-組間模型		7	5	7
within-cluster and between-cluster covariance matrices	組內與組間共變數矩陣	組內與組間共變數	27	27	27
within-cluster effect (within slope)	組內效果	群內效果	7	1	7
within-group agreement	組內一致性		30	30	30
within-level and between-level interaction	組內層次與組間層次交互作用	層次內與層次間交互作用	29	29	29
within-person and between-person effects	個人內效果與個人間效果		19	19	21
within-person change and within-person fluctuation	個人內改變與個人內波動		21	19	21
within-person variability	個人內變異性		28	14	21
working correlation	工作相關矩陣	任意選定相關矩陣	32	3	32
Z
zero-inflated model	零膨脹模型		24	24	24

Note. Key: first chapter in which the term, or an inflected form of it, is printed in bold or listed among the chapter’s key terms (– if it is a key term only as part of a longer term or not at all); First: chapter in which the term first occurs in the running text; Main: chapter with the most occurrences (the earlier chapter on ties); numbers are chapters, letters are appendices. All three were found by a search of the chapter sources with Scripts/AppF/appF_glossary_V02.R; abbreviations in parentheses were searched as well, except HLM, which also names a program.