這本書要解決什麼問題
同一個實質問題，在橫斷、兩波追蹤、每日日誌與十年追蹤四種設計下，估計的並不是同一個量。 全書的核心紀律，是對任何一個分析都能說出某個效果究竟落在誰的變異之中：人與人之間的變異、同一個人跨時間的變異， 還是兩者的某種混合。三十六章由此展開，從研究設計與測量，到混合效果模型、結構方程、密集縱貫與動態系統， 最後收束於一份可稽核的工作流程。
六類教學方塊
每一章都用同一組方塊：學習目標、基礎概念、實務要點、常見陷阱、軟體提示、本章摘要。認得它們，讀任何一章的成本都會下降。
中英名詞對照
每章末附「本章重要名詞中英對照」，供讀者以中文檢索英文原詞，以便銜接原文文獻。
章末參考文獻
文獻依 APA 第七版格式列於各章末，並與內文引用互相連結；點擊內文引用即可跳至該筆書目。
R 程式碼與模擬資料
各章的 R 腳本以中文註解、英文程式碼撰寫，所用資料集皆為模擬資料，可完整重製。
四條閱讀路徑
沒有一條路徑適合所有人，但也不必每個人都自己摸索。以下四條對應四種常見的處境； 完整說明（含逐章的必讀、選讀與可略過清單）見導讀 §0.2。
大學部一學期
修過基礎統計、第一次接觸重複測量的大學部學生
把時間全部投在第 1–9 章與第 13、14 章。先建立個體內與個體間的區分，再學會一個真正會用的模型，勝過認識十個只聽過名字的模型。
研究生自學
有自己的資料、要在論文裡動手做的碩博士生
第 1–9 章只挑與自己資料相關的章；主線放在第 13–21 章這條由混合模型到因果紀律的路上；第 23–36 章依題目取用。
只做 EMA 或日誌
只處理密集縱貫資料、不做追蹤調查的研究者
第 10–12 章與第 19、20、22 章的多波追蹤技術用不上；但第 5、7、9 章的整備、描述與圖示，以及第 16 章的變異性建模非讀不可。
一學期研究所課
授課教師的骨幹排課
每週一章、十八週。捨去第 19–22 章的細節與第 23–28 章的進階模型，保留第 29 章與第 33 章，讓學生看過一次事件時機與一次從頭到尾的應用。
如果只有時間讀五章
這五章不會讓人變成專家，但足以讀懂多數縱貫論文的方法一節， 也不至於在自己的分析裡犯下最貴的那幾個錯（見導讀 §0.3）。
全書章節
每一章各自成頁，附章末的中英名詞對照與參考文獻。
如何使用這本書
導讀基礎：變化、設計與資料
第 1–6 章研究變化：為何個體內歷程需要專屬的方法
個體內與個體間的分解、變化問題的五個家族、遍歷性，以及本書的核心紀律。
第 2 章縱貫研究設計：從追蹤調查到 EMA、日誌與隨身評估
從追蹤調查、測量叢發到 EMA 與日誌：設計如何在蒐集資料的那一刻決定估計標的。
第 3 章跨時間與跨時間尺度的測量
跨時間的測量品質：信度、測量恆等性的前置概念，以及時間尺度與測量工具的匹配。
第 4 章規劃縱貫研究：檢定力、精確度與設計上的取捨
檢定力與精確度的規劃：波次數、樣本數與設計取捨如何共同決定可偵測的效果。
第 5 章重複測量資料的整備與管理
長格式與寬格式、時間變項的編碼、資料清理與版本控制的可重製流程。
第 6 章縱貫研究中的遺漏資料與流失
遺漏機制（MCAR／MAR／MNAR）、流失的診斷、FIML 與多重插補的實作與報告。
描述與視覺化改變
第 7–9 章古典方法：變異數分析與迴歸傳統
第 10–12 章多層次模型架構
第 13–17 章結構方程模型架構
第 18–22 章縱貫因素分析與跨時間的測量恆等性
縱貫因素分析與跨時間的測量恆等性：形貌、弱、強、嚴格恆等性的檢定與後果。
第 19 章潛在成長曲線模型
潛在成長曲線模型，以及它與多層次成長模型的等價性與各自的擴充優勢。
第 20 章潛在變化分數模型與進階成長模型
潛在變化分數模型與雙變項耦合：把「變化」本身寫成一個潛在變項。
第 21 章交叉延宕追蹤設計：CLPM、RI-CLPM 與追蹤資料的因果推論
CLPM 與 RI-CLPM：交叉延宕設計的因果紀律、混淆的層次，以及常見的誤讀。
第 22 章成長混合分配模型、潛在類別成長與潛在轉移模型
成長混合分配模型、潛在類別成長分析與潛在轉移模型：類別數的決定與過度萃取。
密集縱貫資料：動態與個殊取向模型
第 23–28 章日記與密集縱貫資料的多層次模型
日記與經驗取樣資料的多層次模型：中心化策略、隨機斜率與時間結構。
第 24 章單一受試者的時間序列分析
單一受試者的時間序列：定態性、自我相關、介入分析與個殊取向的推論。
第 25 章向量自我迴歸、多層次 VAR 與動態 SEM
向量自我迴歸、多層次 VAR 與動態 SEM：個體內動態的多變量表述。
第 26 章動態因素分析與狀態空間模型
動態因素分析與狀態空間模型：潛在狀態的遞迴估計與 Kalman 濾波的角色。
第 27 章連續時間模型
連續時間模型：不等間隔取樣下的漂移矩陣，以及離散時間估計的間隔依賴問題。
第 28 章密集縱貫資料的網絡取向
密集縱貫資料的網絡取向：時間網絡、同時網絡與集中性指標的解釋與爭議。
專題與延伸
第 29–32 章應用與工作流程
第 33–36 章引用本書
全書為單一作者專書，正式的參考文獻指向整本書；要指明特定章節時， 章次寫在內文引用裡（各章頁面下方另附該章的完整範例）。
中文稿件
英文稿件
APA 第 7 版第 9.38 節：非英文著作保留原文題名，並於方括號內附英文翻譯。